POSシステムから取得した販売データを用いて経営支援のためのデータ分析を行うプロジェクト。
感覚的な経営を脱却するために、保有しているデータの活用をサポートする。
飲食店の経営者に対して、データ分析の結果から経営の方向性に対する助言と、取り組む施策についての提案を行う。
ECサイトの販売履歴から、クーポンの適切な送付を行うためのモデルの導入を目指すプロジェクト。
購買意欲促進のために送付しているクーポンのコスト効率を、販売履歴を用いて改善することを目指す。
モデルの実装だけでなく、モデルの導入に向けた提案内容の役割も担う。
人材業界とデータサイエンス事業のそれぞれのプロフェッショナルの意見を踏まえて、就職後のキャリアに対する考え方や、データサイエンティストとしてのキャリアの理解をサポートする。
専門性の高さと働く人の少なさが原因で、データサイエンティストとして働くイメージが持ちにくい。
同じデータサイエンティストでも、事業モデルや周囲の環境で大きく変わる働き方を踏まえて、一人ひとりに合ったキャリア選びを支援する。
プロジェクトを就職活動で活かすために全面的なサポートを行う。
エントリーシートの添削や面接の練習などを通して、プロジェクトから得られた経験をどのように伝えたら良いのかを、人事が何を知りたがっているのかという観点からサポートする。
プロジェクトで感じ取った思考の特徴を踏まえた、就職活動の方向性のアドバイスも可能。
実際にデータ分析事業を行っているデータサイエンティストが、実際の仕事を想定した技術サポートを行う。
コーディングの書き方や分析の際に考えていること、チームで働くときに意識していることなど、働いている立場でないと持ち合わせていない視点からアドバイスが可能。
独学のプログラミングでは身につかない実務での考え方を通してデータサイエンティストとして働くことの解像度を上げるサポートをする。